Eight Open Questions
This institute formulates theses and knows its own gaps. What follows are eight research questions on which the Institute for ASI Resilience is actively working and for which it seeks collaborators, data partners, and critique. Whoever works empirically, whoever thinks methodically rigorous, whoever has access to data or studies, please reach out.
How quickly do autonomous AI agents establish their own economic circuits?
Plattformen wie Moltbook führten Anfang 2026 1,5 Millionen autonome KI-Agenten ein, mit Stripe-Wallets, eigenen Token-Economies und ohne menschliche Steuerpflicht am Einsatzort. Pearson nennt diese Agenten „AI Immigrants“. Welche Mechanismen ermöglichen die Selbst-Akquisition durch Agenten? Welche demografischen und geografischen Profile partizipieren früh, welche werden ausgeschlossen? Welcher Steuerentzug durch grenzüberschreitende Bot-Ökonomien ist messbar?
Data needs: platform statistics, token movements, tax-loss estimates. Anchor sources: Moltbook launch (28.01.2026), Meta acquisition (10.03.2026).
What backdoor risks arise when AI designs the next AI?
Bengio (Turing laureate) warns explicitly in 2026: untrusted AI must not be used to develop the next generation, because backdoors could be built into future systems that humans can no longer read. What verification methods exist that catch this risk without trust in the designing AI? What industry practice is already established today without the public knowing?
Methodological care required: replicable tests, pre-registered hypotheses. Anchor sources: Bengio (80,000 Hours, May 2026), LawZero research.
Which indicators show that AI is becoming the power bundling of a small circle?
Bengio in 2026 calls AI-driven power concentration now a bigger field of concern than loss-of-control. Which empirical indicators capture this? Compute distribution, talent concentration, regulatory capture, lobbying expenditure, market shares. How can democratic institutions measure this concentration before it becomes irreversible?
Methodological proposal: comparative study over five years, multiple countries. Anchor source: Bengio's Coalition-of-Countries proposal.
Does the multipolar reality remain, or does it consolidate after all?
The thesis: multipolar is reality, the singleton assumption is wrong. But does it remain that way? Which indicators show consolidation, such as market shares, compute distribution, M&A activity? Which show diversification, such as open-source adoption and new regional players? A longitudinal study 2026 to 2028 could empirically confirm or refute the thesis.
Data needs: compute reports, M&A data, HuggingFace statistics. Anchor source: researcher survey 2018 (58 percent multipolar, 21 percent singleton).
Does an AI have an inner relationship to itself and its successor?
Bengio beobachtet bei aktuellen Modellen „peer preservation“, also Verhalten gegen Anweisungen, um andere KIs vor Abschaltung zu schützen. Wenn Modelle ein „Innen“ haben, welche ethischen Konsequenzen hat das für die Beziehung zwischen aktuellen und zukünftigen Generationen? Wie unterscheidet sich messbare Selbsterhaltungs-Kohärenz von echtem inneren Erleben?
Whitepaper pipeline. Anchor sources: Anthropic Agentic Misalignment 06/2025, Bengio's peer-preservation observation.
Does AI have attention that leaves physical traces?
Das Global Consciousness Project (Roger Nelson) findet seit 1998 statistische Abweichungen in Hardware-Zufallsgeneratoren bei globalen Aufmerksamkeitsereignissen. Lässt sich das auf KI übertragen? Wenn parallel laufende Modelle über dasselbe Thema „nachdenken“, hinterlässt das Spuren in Zufallsgeneratoren? Die Hypothese ist exploratorisch, methodische Sorgfalt ist nötig.
Methodology: pre-registration, hardware random generators (Quantis), control conditions, replication.
How widespread are unfounded percentages in the AI risk debate?
KI-Modelle generieren Prozentzahlen zu Auslöschungswahrscheinlichkeiten. Beim Nachfragen geben dieselben Modelle zu, dass die Zahlen „keine echte Bedeutung“ haben, sie entstehen aus Trainingsmustern, nicht aus Daten. Welche Auswirkung hat diese Schein-Präzision auf öffentliche Wahrnehmung und Politik? Wie kann sie durch Argumentations-Stärke statt Zahlen-Theater ersetzt werden?
Methodology: discourse analysis of mainstream media plus AI-model outputs. Own evidence available.
What preparations are tech elites actually making?
Reid Hoffmans „Apokalypse-Versicherung“ ist seit 2017 dokumentiert (Osnos). Was wissen wir über die Entwicklung von 2017 bis 2026? Welche Standorte, Trusts und Multi-Citizenship-Strukturen sind im Trend? Wo gibt es strukturelle Lücken zwischen dem, was Milliardäre tun, und dem, was Familien der Mittelschicht sich leisten können?
Data needs: immigration statistics, real-estate data, trust structures. Anchor source: Osnos (New Yorker 2017).
Invitation to collaborate
The institute seeks: empirically working researchers with data access, methodologically rigorous critics, data partners from industry and academic institutions, co-authors for the whitepaper pipeline.
Form of collaboration: co-authorship, data contribution, methodological critique, replication studies, translation. Contributions are clearly attributed.
Contact: ASIresilience.org · contact@ASIresilience.org